Digital Academy Thailand
Digital Academy Thailand เป็นศูนย์ฝึกอบรมระยะสั้นในหลักสูตรทางด้าน Digital ดำเนินการโดย มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์วิทยาเขตศรีราชา โดยได้รับการสนันสนุนจาก สำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) และกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม
วัตถุประสงค์
- เพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานของรัฐเกี่ยวกับการพัฒนาอุตสาหกรรม และนวัตกรรมดิจิทัล เกิดจากนำไปใช้เทคโนโลยีดิจิทัลให้เป็นประโยชน์ต่อเศรษฐกิจ สังคม วัฒนธรรม และความมั่นคงของประเทศ
- เพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานของรัฐที่เกี่ยวกับการพัฒนาอุตสาหกรรม และนฝัตกรรมดิจิทัล โดยการออกแบบ และปรับปรุงพื้นที่อาคารใช้สอยเดิมของมหาวิทยาลัยเพื่อก่อสร้าง Co-working space ห้องปฏิบัติการด้าน AI และ Data Science ห้องอบรมพร้อมอุปกรณ์ เพื่อให้เป็นศูนย์กลางการสร้างบุคลากรที่มีความรู้ความเชียวชาญในด้าน AI และ Data Science ในพื้นที่ระเบียงเศรษฐกิจภาคตะวันออก
สถาบันพัฒนาศักยภาพด้าน Digital เพื่อ EEC (DAT)
AI และ Data Sciences
สร้างแพลตฟอร์ม การให้บริการแบบเปิด (Open Platform) ทางด้าน AI และ Data Sciences สำหรับหน่วยงานภาครัฐ และเอกชน ส่งเสริมการประยุกต์ใช้ เพื่อเปลี่ยนผ่านอุตสาหกรรมขนาดเล็กในพื้นที่ไปสู่อุตสาหกรรม 4.0
สร้างหลักสูตรอุตสาหกรรมดิจิทัล
สร้างหลักสูตรที่เหมาะสมกับความต้องการของอุตสาหกรรมดิจิทัล โดยเฉพาะในพื่นที่ EEC ไม่ว่าจะเป็น AI หรือ Data Science หรือ IOT รวมถึงหลักสูตรอื่นๆ ทั้งนี้หลักสูตรที่พัฒนาขึ้น จะต้องเชื่อมโยงกับมาตรฐานบริษัทไอทีระดับโลก
พัฒนาศักยภาพบุคลากร
สร้างและพัฒนาศักยภาพบุคลากรให้มีความเชียวชาญด้าน AI หรือ Data Science หรือ IOT เพื่อรองรับการขยายตัวของอุตสาหกรรมดิจิทัล
ในโครงการพัฒนาระเบียงเศรฐกิจพิเศษภาคตะวันออก (EEC)
สร้างพันธมิตรภาคธุรกิจ
จับมือร่วมกับภาครัฐ และเอกชน รวมถึงสภาบันวิจัย และสถาบันการศึกษาทั้งในและนอกพื้นที่ EEC เพื่อสร้างพันธมิตรภาคธุรกิจ ภาคอุตสาหกรรมทั้งในและต่างประทศ
ห้องฝึกอบรม และห้องปฏิบัตการ
ห้องฝึกอบรม และห้องปฏิบัตการ ที่ทันสมัยพร้อมกับอุปกรณ์ประกอบการอบรม อุปกรณ์เครือข่ายเพื่อการเชื่อมต่อ อุปกรณ์คอมพิวเตอร์ และอุปกรณ์สำหรับสำนักงานโครงการ
พัฒนาบุคลากร ธุรกิจ SMEs
สร้างมาตรฐานในการพัฒนาบุคลากร ในองค์กรธุรกิจ SMEs เพื่อต่อยอด ขยายธุรกิจ พัฒนาการจัดการในยุคดิจิทัล ผ่านสถาบัน Digital Academy Thailand (DAT)
หลักสูตรทั้ง 3 ด้าน
วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science)
ประกอบไปด้วย 11หลักสูตร หลักสูตรละ 30 ชั่วโมง แบ่งเป็น 3 ระดับ
ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)
ประกอบไปด้วย 10 หลักสูตร หลักสูตรละ 30 ชั่วโมง แบ่งเป็น 3 ระดับ
อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
(Internet of things)
ประกอบไปด้วย 8 หลักสูตร หลักสูตรละ 30 ชั่วโมง แบ่งเป็น 3 ระดับ
บรรยากาศของผู้เข้าอบรม
